AI関連ライブラリを本当に「使う」ための明晰な知識と実践力
フルスクラッチで学ぶディープラーニング
画像認識トレーニングコース
次回開催 2019年6月21日（金）〜
- 講座時間数
- 動画講義2回＋8日間 （講座時間：30h 1回4h（対面講義24h＋動画講義6h））
- 内容
- 人の脳の仕組みを再現したモデル「CNN」の機構を、注目のスクラッチ×Pythonで徹底把握。プログラマーに欠かせない数式的知識を楽しく実装に落とし込みながら、ディープラーニングをより明晰に理解し、ディープラーニングを”コントロールする力”を身につける集中講座。
- 対象
- ・なんとなくAI関連ライブラリを使えるが応用に苦しむ技術者の方
・将来的にAI／機械学習を利用したサービスを行いたい方
プログラミングの知識…基礎的な知識があれば問題ございません（言語不問）。初心者の方はフォローいたします - 技術的ゴール
- 【扱う技術】手書きカタカナ文字の識別ができる画像認識
- 目的
- 【ゴール】CNNをライブラリに頼らず明確に把握し、技術／ビジネスの素養とする
- カリキュラム
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Chapter0-1 （自宅学習）動画で学ぶAI数学基礎 Chapter0-2 （自宅学習）動画で学ぶPython基礎 Chapter1 機械学習概論 Chapter2 ディープラーニング基礎理論〜実装 Chapter3 ニューラルネットワークによる回帰と分類 Chapter4 誤差逆伝播法の理論〜実装 Chapter5 ミニバッヂ学習〜実装 Chapter6 ディープラーニングによる回帰と分類〜実装 Chapter7 畳み込みニューラルネットワーク1〜実装 Chapter8 畳み込みニューラルネットワーク2〜実装
講師
明松 真司
｜講師略歴｜
東北大学理学部数学科卒業。その後、個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。
「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」共著（インプレス 2019）
受講料
受講料 250,000円（税抜／テキスト代込）
企業でお申込の際は「人材開発支援助成金(旧キャリア形成促進助成金）」がご利用いただけます。お問合せは宮城労働局へ。
必要なもの
ネットワークの使えるPC（貸し出し可）